（原标题：一家品牌营销公司的AI进化论）开yun体育网

2月24日，一家中国科技企业成为全球知名商科熏陶案例库年度热门主题“生成式东谈主工智能、生意与社会”隆起案例的主角。

三位评审大家差别是来自INSEAD商学院的大卫·杜布瓦（David Dubois）、伦敦商学院的约翰·马林斯（John Mullins）以及欧洲案例交流中心的维姬·莱斯特（Vicky Lester）。他们对这个案例评价的环节词是：稀缺的实战样本、合理领会若何实施东谈主工智能、兼具操作深度和政策广度。

不难想象，在东谈主工智能本事快速迭代的今天，对大多数拥抱AI持确定魄力、却对落地AI“渺茫无措”的企业家来说，《璞康科技：AI若何驱动生意价值与出产力莳植》无疑是一份费力的参考样本和实践指南。该案例由中欧国际工商学院有盘算推算科学与治理信息系统教养谭寅亮与中欧案例中心估计员刘耿，历时半年多时辰共同设备。

两位作家也因此获取欧洲案例交流中心（The Case Centre）2025年全球竞赛热门主题类别“隆起案例作家”奖项。中欧亦然本次大赛中获奖的独逐个家中国商学院，这也体现了它在AI与生意应用的布局定位，彰显了中欧在东谈主工智能与生意应用领域孝敬的中国奢睿。

值得防备的是，这次的热门主题“生成式东谈主工智能、生意与社会”，照旧欧洲案例交流中心初次建造的AI相关奖项，意在聚焦企业在AI本事环境下所靠近的变化与挑战，反应出全球生意熏陶界对AI本事崛起的详确。

正如欧洲案例交流中心首席扩充官Vicky Lester所说，天然AI本事在束缚发展，但案例教养法仍然是培养学生批判性想维、有盘算推算能力息兵德判断力的可贵器用，这些能力是AI无法替代的。

对此，经济不雅察报也很风趣：璞康科技是谁？它作念了哪些转变以拥抱AI？这些转变产生了哪些实验的后果？商学院教养们是若何发现这家公司并把它的训戒写成案例的？其中，最值得共享和具有世俗扩充风趣的实践训戒又是什么？

带着这些疑问，咱们和案例的两位作家进行了深入同样，试图去衔接这家企业是若何将AI转动为出产力并产生生意价值的。

1.0的困惑

璞康科技（下称“璞康”）是谁？复兴这个问题比较简便。

按照案例先容，这是一家诞生于2004年、总部位于上海的品牌全域运营公司。说直白少许，早期，璞康在线下作念佛销运营；跟着电商的兴起，其服务业务也推广至线上领域。

刻下，璞康的业务场景遮掩家电家居、母婴快销、前卫潮玩、好意思妆护肤、食物酒水、养分保健、熏陶等，服务国表里50多个知名品牌。2023年，这家公司已毕了100亿元的GMV（商品往返总和）。

事实上，在品牌治理和数字营销领域，AI本事的应用已相等广泛，格外是在内容创意、信息网罗、数据分析和用户治理等场景中。好意思国80%的零卖商仍是使用了AI本事；而早在2023年，中国就有约48%的告白主企业在其线上营销举止中应用生成式东谈主工智能本事。

动作一个AI应用率先落地的行业，璞康在其中的独有性是什么？谭寅亮说，从案例的角度看，璞康最大的价值在于其作念法的普世性或训戒的可挪动性。

通读完这篇案例率先会发现，璞康的首创东谈主于勇，是这项强大本事工程中无法淡薄的存在。

于勇在2018年就初始鼓舞企业的数字化转型，竭力两三年，却发现通过本事技巧已毕莳植运营服从和提高信息透明度的愿望难以落地；进而又深端倪鼓舞企业的组织转型，领受阿米巴模式，以稳健快速变化的市集需求。

璞康的数字化转型想法之一，是但愿通过学问的复用为阿米巴组织赋能。但不管是专有学问蕴蓄的恒久性，照旧阿米巴生态中已毕复用学问的复杂旅途（先建设专有学问库和素材库，通过中台千里淀后再赋能前端），都与最终已毕自动化运行的数字化转型想法相去甚远。

讲到这里，这巧合还仅仅一祖传统企业数字化转型1.0的故事。好多企业在数字化转型过程中也都遭逢过雷同的难题，卡在这里停滞不前。但璞康很快遭逢了我方的鼎新点。

本事进化

2022年末，正在好意思国出差的于勇战争到了ChatGpt-3.5，这让他看到了全新的可能：数据将被赋予新的价值。

归国后，于勇连忙诞生了跨部门“风趣小组”。小构成员放工后聚在沿途，每天共享各幽静国际论坛看到的最新器用，并盘问其潜在的应用价值。

一天，CMO秦子意跟大众共享了Stable Diffusion的AI图像生成器用。团队就坐窝决定在公司的营销举止中适用这个新本事。第二天，假想师们就用这个软件生成了一系列营销图片，生成的质料和速率都令东谈主惊叹。

这个风趣小组渐渐成为公司的一个臆造组织。为了鼓舞AI器用的全面应用，于勇还条目从高层治理到下层职工，都必须参与到AI的应用中来。

璞康里面还分红了估计组和应用组：前者穷尽多样AI器用，后者将考据不同器用使用的业务场景。经过几个月的突击，璞康的AI应用器用封装完成，并渐渐浸透到各个业务环节。

谭寅亮评价，于勇是这场AI大跃进步履中最冷静的东谈主，“这位企业一霸手在AI转型鼓舞当中决定性的解析以及对本事的饥渴和爱重，令东谈主印象真切”。

为了已毕于勇建议的“AI要能量化产出”这个想法，璞康还进行了AI转型最为环节的一环：将全部业务历程拆解重构。具体来说，便是将复杂任务拆成具体的环节，通过分析，看哪些环节不错由AI完成，哪些仍需东谈主工的创意和判断。

但仅拆受命务不及以鼓舞AI的全面应用，为了能够信得过联雄厚践，璞康还将每个任务的时辰消费和责任条目圭表化，建设明确的工时模子。这些能够匡助团队精确评估AI器用的实验提效后果。

“拆解历程”给刘耿留住了真切印象。他说，把链条拆成好多不成再细分的环节，在每个环节评估引入AI的可行性，分析若何镶嵌到责任流当中。这么操作下来，AI本事到底勤俭了若干工时的东谈主力会算得很明晰。这治理了好多企业在使用AI当中一个最大的痛点：凭着嗅觉走。

刘耿强调，企业乐高化拆解历程后，组织和责任的环节看似被打散，其实变得相对更简便，AI本事会愈加容易浸透到具体业务当中。

组织重构

AI的引入，若何从里面“矫正”璞康？

在谭寅亮看来，率先便是组织的重构：阿米巴被进一步解构，作事部的界限被残害，公司原有的业务变成不同的模块，在不同端倪上被再行治理起来。

每个模块的治理都围绕不同的方式，不再受限于固定的部门和作事部。方式化的治理方式使得AI本事在不同模块中的切换愈加“丝滑”。

组织重构的背后，更迫切的是本事的重构。璞康的IT和假想部门是两线并走运作的关系，假想团队在估计若何利用AI优化业务历程时，IT团队也在后台进行编码和本事设备。

本事部门阅历了从早期搜索AI器用到后期针对性调养模子的调遣，才使得这些器用信得过具备“可用”的后果。

但值得防备的是，在看似理所应当、趁波逐浪的AI转型之路上，璞康高层一度靠近巨大的转型阻力。

这些阻力既来自传统训戒主义、原有的组织惯性，也来自职工对可能被AI取代的警惕和心焦、探员圭表变化的不稳健等等。

事实上，在案例编写时的操作层面，AI的应用并未激勉大鸿沟的裁人，但照实通过天然流构怨岗亭调养已毕了东谈主员优化。

AI与东谈主的关系是值得不竭想考的真切命题。在谭寅亮看来，AI本事应该赋能个体，以个体动作中枢；企业家则应更多想考AI若何创造价值，“如若企业仅仅利用AI简便进行裁人和降本增效，这常常无法发扬AI信得过的潜能”。

正如在璞康的实践中，深度交融业务的AI，正渐渐越过器用属性，有演变为新式基础设施的趋势。其自研的AI封装平台，既能赋能里面业务，也不错对外赋能品牌客户，乐高便是其中之一。

这个案例告诉咱们：AI不是至极，而是解析改进的开头，本事正在再行界说生意。

|对话|

经济不雅察报：璞康这个案例最大的价值在那边？

刘耿：企业实践中造成的治理训戒既具有行业格外性，又蕴含着可挪动的普适性，案例的价值就建设在这种二元属性的辩证和谐之上。在案例设备过程中，咱们建设起双重评估维度：既要彰显企业的创新基因，更要淬真金不怕火出可复用的措施论体系。这次入选欧洲案例库意味着当中国企业的实践呈当今国际的商学院课堂上，欧洲乃至全宇宙的同行者亦能从中解析出适配原土市集的实践启示——这种跨文化语境下的学问挪动标明，在AI使用和治理学上，有东海西海，心同此理的时刻。

谭寅亮：案例教养法是中欧的一大特质，中欧案例中心竭力于于打造全球最具影响力的中国主题案例库，已收录高质料教养案例越过3000篇。这个案例除了在案例中心进行设备，还会被实验应用到中欧的课堂中。案例在定稿之前，咱们会有一到两次试讲，和同学们进行课堂盘问，盘问出来的不雅点会再反馈到案例的教养札记中，如斯迭代。从成稿、反复打磨到最终通过评审，案例全体的设备周期比较漫长，前后阅历了七八个月的时辰。

案例不是去追最新变化的新闻，而是追求底层逻辑。刻下，璞康在数字化转型、AI布局方面作念得很超前，而有些企业巧合处在0到1的阶段，那这个案例对它们来说便是有价值的。此外，案例也莫得截稿的见识，每隔一段时辰，当企业出现较大变化，咱们会对案例进行更新，包括设备后续案例也都是有可能的。

有一位企业家学员说他把这个案例前前后后读了5遍。他们的高管团队认为这个案例的价值在于，他们不错把其中的措施连忙应用到企业中。这个案例其实也给了好多企业乡信心：布局AI不是干预的无底洞，将来会有光明的出路。

经济不雅察报：初步达到AI转型想法，璞康的干预是若干，主要干预在哪些方面？

谭寅亮：这其中波及无数的东谈主力调用，约略率估算下来，两年多的总体干预在1000万元傍边，主要干预在东谈主力和本事方面，他们当今正在打造所谓的AI能力中台。

经济不雅察报：布局AI方面，不同公司一霸手的链竭力和行能源可能会存在巨大互异。若何衔接璞康首创东谈主于勇的作用？如若能最小化个体互异，案例通用的底层逻辑是什么？

谭寅亮：每次上课前，我会用二维码视察有若干企业家使用过AI。2024年12月份时，约有25%的学员每周都会使用AI或每天都使用。其时，大多数东谈主是莫得在实验应用 AI的。但通过几天学习，企业家对AI发展的世代相承、本事旨趣、赋能企业转型会有更真切的解析。

一号位对企业的AI转型需要有基本的解析：这种转型必须是从上至下、从一号位起程的。于勇是中欧EMBA的学员，自己就有很强的行能源。我印象最深的是他对本事保持的饥渴和爱重。他的这种解析对璞康科技的AI转型起到了决定性作用，莫得这个第一推能源，璞康科技背面所有的事情都不会发生。

这个案例也成为了很好的抓手，不错告诉企业家到底若何进行AI转型。在此之前，企业家巧合对此没见识，但读完案例后，他们巧合就会了解到有哪些环节环节。

第一，雇主要建设解析；第二，企业要先诞生一个臆造组织，去穷尽估计市面上的AI器用并和业务作念匹配；第三，估计组织里面哪些任务、哪些责任环节能够被AI所取代，进行AI与任务的对皆等。为了补充能力，什么样的企业合乎找外部供应商，什么样的企业应自建能力，包括中间环节可能遭逢的难点和问题，咱们都会在课堂中与学生们作念推敲和共享。

其中，一个环节点容易被大众忽略：璞康有相等好的数字化转型蕴蓄。数字化转型蕴蓄的厚度是一家企业AI转型能否告捷的决定身分。因为若要让AI发扬作用，企业需要投喂数据，莫得这方面的蕴蓄，企业很难把 AI用好。我想这亦然璞康这个案例相对来说更有特质的地点。

经济不雅察报：曩昔好多不雅点认为，AI首先容易落地的场景包括客服、告白操办等，璞康适值处在最易落地的场景中。但关于非标化进程更高、应用场景更复杂的行业来说，案例共享的转型训戒是否还具有可复制性？

谭寅亮：我举个很小的例子。航运行业初看之下似乎与AI关系不大。咱们有这个领域的企业家学员估计完这个案例后，就在公司里面进行了全面梳理，找到了185个不错被 AI化的应用场景。刻下，他们正在设备行业的垂类模子。是以，不同行业的企业，在衔接案例时会有不同的衔接，但照旧能从中找到通用的措施。

刻下，咱们正在梳理不同类型的企业若何部署AI，如出海企业、熏陶企业、10万东谈主以上超大型企业、中小企业、在华跨国企业该若何进行AI转型等等。

经济不雅察报：这轮AI转型飞扬与10年前的数字化转型有何不同？环节词似乎都是“一霸手工程”“衔接业务场景”等等。

谭寅亮：以前的数字化转型或所谓的大数据分析，本体照旧在降本增效上发力。但这轮AI本事不错创造新的价值。

我举个很小的例子，璞康往常要制作好多线上的物料，以前需要花好多时辰，比如制作一张图片需要一天时辰，使用AI后，一个小时巧合就能制作10套图片。这10套制作图片能带来哪些新价值？企业不错把10套图片放在小红书等外交媒体上进行测评。

企业之前莫得这么的能力，因为莫得这么的服从，图片作念完随即就进行委用了。如今，图片作念出来后还能进行测评，这便是AI新产生的价值：AI正在创造好多新的想象空间。

如若说信息时间或者说大数据时间使得信息变得愈加平权，那么将来，AI会让有盘算推算变得愈加平权。在组织里面，每个东谈主都不错掌持共同的能力和学问。比较前几次数字化改进，这轮AI海浪对企业的影响，皆备不在一个量级上。

经济不雅察报：当企业师法案例争相布局AI时，需要避让的风险有哪些？

谭寅亮：我以为对企业说，当今最大的风险便是不去拥抱AI。

此外，前年我在斯坦福大学作念拜访学者，他们东谈主工智能估计中心的名字叫“以东谈主为本的东谈主工智能估计中心”。在我看来，AI照旧应该赋能于个体，以个体动作中枢。由此蔓延出来的包括AI与将来的服务，我想这都是迫切的话题。

企业也更多应该去想考将来若何利用AI创造价值，部署AI如若仅仅为了降本增效，这常常无法发扬AI信得过的潜能。AI照实会部分取代东谈主的能力，这需要政府作念好多政策上的调养。我想这不只是中国靠近的问题开yun体育网，是全宇宙乃至通盘东谈主类社都在靠近的难题。